- Aspirační úroveň kritéria je nejhorší (bazální) hodnota kritéria.

 - Aspirační úroveň kritéria je nejhorší přípustná hodnota kritéria, aby varianta mohla být označena jako akceptovatelná.

 - Bazální varianta je dána aspiračními úrovněmi kritérií. Je obvykle hypotetická.

 - Bazální varianta je složena z nejhorších hodnot všech kritérií. Je obvykle hypotetická.

 - Do kriteriální matice se zapisuje hodnocení variant podle jednotlivých kritérií. Toto hodnocení musí mít číselnou povahu.

 - Do kriteriální matice se zapisuje hodnocení variant podle jednotlivých kritérií. Toto hodnocení nemusí mít číselnou povahu, může být i slovní.

 - Ideální varianta je složena z nejlepších hodnot všech kritérií. Je obvykle hypotetická.

 - Ideální varianta je složena z nejlepších hodnot všech kritérií. Obvykle ji najdeme přímo v souboru variant.

 - Kardinální informace o kritériích umožňuje úplné uspořádání kritérií podle důležitosti, ale rozdíly mezi vahami po sobě jdoucích kritérií jsou vždy stejné.

 - Kardinální informace o kritériích umožňuje úplné uspořádání kritérií podle důležitosti, přičemž rozdíly mezi vahami po sobě jdoucích kritérií se mohou lišit.

 - Kritéria jsou hlediska hodnocení variant. V modelu vícekriteriální analýzy variant mohou mít povahu minimalizační i maximalizační. 

 - Kritéria jsou hlediska hodnocení variant. V modelu vícekriteriální analýzy variant musí mít povahu maximalizační.

 - Metoda pořadí pracuje s kardinální informací o preferenci mezi hodnocenými objekty.

 - Metoda pořadí pracuje s ordinální informací o preferenci mezi hodnocenými objekty. 10B

 - Metody párových porovnání jsou vhodné pro hodnocení důležitosti malého počtu objektů, protože s růstem počtu objektů velmi rychle roste počet potřebných porovnání.

 - Metody párových porovnání jsou vhodné pro hodnocení důležitosti objektů bez ohledu na jejich počet.

 - Ordinální informace o kritériích umožňuje úplné uspořádání kritérií podle důležitosti, ale rozdíly mezi vahami po sobě jdoucích kritérií jsou vždy stejné.

 - Ordinální informace o kritériích umožňuje úplné uspořádání kritérií podle důležitosti, přičemž rozdíly mezi vahami po sobě jdoucích kritérií se mohou lišit.

 - Podstatné atributy řešení modelu vícekriteriální optimalizace jsou hodnoty proměnných a jim odpovídající hodnoty účelových funkcí. 10B

 - Podstatné atributy řešení modelu vícekriteriální optimalizace jsou hodnoty proměnných, hodnoty účelových funkcí nás nezajímají.

 - Účelové funkce modelu vícekriteriální optimalizace mohou být minimalizační i maximalizační. 10B

 - Účelové funkce modelu vícekriteriální optimalizace mohou pouze maximalizační, s minimalizačními nelze pracovat.

 - V modelu vícekriteriální optimalizace je množina přípustných řešení dána kompletním výčtem řešení.

 - V modelu vícekriteriální optimalizace je množina přípustných řešení vymezena pomocí omezujících podmínek

 - V modelu vícekriteriální optimalizace lze pracovat pouze s maximalizačními účelovými funkcemi.

 - V modelu vícekriteriální optimalizace nemají rozhodovací proměnné praktickou interpretaci.

 - V modelu vícekriteriální optimalizace pracujeme s konečným počtem přípustných řešení.

 - V modelu vícekriteriální optimalizace pracujeme s nekonečným počtem přípustných řešení.

 - V modelu vícekriteriální optimalizace vyjadřujeme rozhodovací proměnné ve vhodných jednotkách a interpretujeme je.

 - Váhy kritérií vyjadřují relativní důležitost kritérií. V modelu vícekriteriální analýzy variant pracujeme obvykle s vektorem normalizovaných vah.

 - Varianty jsou jednotlivé rozhodovací možnosti rozhodovatele. V modelu vícekriteriální analýzy variant jsou dány explicitně, úplným výčtem.

 - Varianty jsou jednotlivé rozhodovací možnosti rozhodovatele. V modelu vícekriteriální analýzy variant jsou dány implicitně, vymezením vlastností přípustných variant.